歡迎來到 scikit-network 的文件！

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Python 中適用於圖形機器學習的免費軟體函式庫

  • 以 scipy 格式儲存成稀疏矩陣，作為圖形的記憶體效益呈現

  • 快速演算法

  • 由 scikit-learn 啟發的簡單 API

資源

快速啟動

安裝 scikit-network

$ pip install scikit-network

導入 scikit-network

import sknetwork

概觀

在本 筆記本 中呈現此套件的概觀。

文件

文件架構如下

  • 開始使用：安裝、導入和使用 scikit-network 的第一步。

  • 用戶手冊：說明 scikit-network 中每個函式的描述和物件。

  • 教學課程：將主要工具套用於範例。

  • 範例：在特定使用案例中結合數個工具的範例。

  • 關於：作者、函式庫歷史、如何貢獻、函式和物件索引。

引用

如果您要引用 scikit-network，請參閱 機器學習研究期刊 中的出版品

@article{JMLR:v21:20-412,
  author  = {Thomas Bonald and Nathan de Lara and Quentin Lutz and Bertrand Charpentier},
  title   = {Scikit-network: Graph Analysis in Python},
  journal = {Journal of Machine Learning Research},
  year    = {2020},
  volume  = {21},
  number  = {185},
  pages   = {1-6},
  url     = {http://jmlr.org/papers/v21/20-412.html}
}

開始使用

用戶手冊

教學課程

範例

關於