歷史

0.33.0 (2024-07-16)

• 新增 Python 3.12

• 刪除 Python 3.8

0.32.1 (2024-04-02)

• 修正文件

• 修正輪件上傳

0.32.0 (2024-03-29)

• 新增 Leiden 叢集演算法

• 新增 k 中心叢集演算法

• 新增用於偵測和中斷循環的功能

• 在擴散中加入阻尼係數

• 修正 F1 分數

• 移除階層羅文嵌入

• 取得有向圖的叢集係數

0.31.0 (2023-05-22)

• 新增 Python 3.11

• 在演算法中新增 set_param / get_param，由 Franz Kiraly（#557）建議

• 藉由矩陣向量乘法計算最短路徑

• 將拓撲的工具（團夥、碼分解等）作成函數

• 將參數成員資格 -> 對於軟分類/叢集的 probs

• 在擴散中新增 softmax 分類

0.30.0 (2023-04-12)

• 新增概觀

• 在分類和叢集中加入預測機率方法

0.29.0 (2023-03-30)

• 變更叢集的 API（預測/轉換）

• 變更分類的 API（種子 -> 標籤）

• 變更排名的 API（種子 -> 權重）

• 變更 GNN 的 API（與分類器相同）

• 移除連結預測的一階方法

• 新增連結預測的最近鄰法

• 新增不嵌入的 KNN 分類器

• 新增 TF-IDF

• 藉由升級輪件和 ipython 解決安全性問題

0.28.3 (2023-01-06)

• 刪除 Python 3.7

• 更新 Numpy 需求

0.28.2 (2022-11-30)

• 允許 Thomas Bonald 使用 Python 3.7

• 修復 KMeans 的輸入格式，由 @sgerbe 提出之 Issue #548

0.28.1 (2022-11-22)

• 修復 GraphSage 的抽樣，由 Simon Delarue 進行

• 修復 GNNs 的洩漏，由 Thomas Bonald 和 Simon Delarue 進行

• 更新有關 GNNs 的教學課程，有節點推論，由 Thomas Bonald 和 Simon Delarue 進行

0.28.0 (2022-11-16)

• 更新圖形神經網路（例如，加入 GraphSAGE），由 Simon Delarue 進行

• 清除資料主資料夾（設定一個資料夾給一個資料集集合，NetSet、Konect 等），由 Thomas Bonald 進行

• 改善透過擴散的分類，將無法到達的節點設為 -1，由 Thomas Bonald 進行

• 修復模組性的錯誤，由 Alessandro 提出（#543）

• 清除原始程式碼發行，由 Nicholas Bollweg（#544）進行

• 安全檔案擷取，由 TrellixVulnTeam 進行

• 修復樹狀圖切割的錯誤，由 Nina Sachdev 提出（#546）

• 新增一個函式以聚集每個標籤的圖，由 Thomas Bonald 進行

0.27.1 (2022-07-29)

• 修正文件

0.27.0 (2022-07-29)

• 刪除 Python 3.7

• 更新 NumPy 和 SciPy 的需求

• 新增圖形神經網路，由 Simon Delarue（#533）進行

• 適當加入 fit_predict / fit_transform，由 Thomas Bonald 進行

• 新增 Louvain 層次式群集（由下往上），由 Thomas Bonald 進行

• 改善透過擴散的分類（向量），由 Thomas Bonald 進行

• 加入分類的 F1 分數，由 Thomas Bonald 進行

• 加入嵌入的餘弦相似性指標，由 Thomas Bonald 進行

• 加入無向圖的非循環測試，由 Thomas Bonald 進行

• 更新演算法以接受 scipy 的所有稀疏矩陣格式，由 Thomas Bonald 進行

0.26.0 (2022-05-03)

• 新增回歸模組，由 Thomas Bonald 進行

• 新增二部圖的連接元件，由 Thomas Bonald 進行

• 更新讀取圖形的函式，由 Thomas Bonald 進行

• 修復 Louvain 的節點打亂（Issue #521），由 Thomas Bonald 進行

• 新增半徑和偏心率指標，由 Henry Carscadden（#522）進行

• 加入新的使用案例（推薦），由 Thomas Bonald 進行

0.25.0 (2022-03-15)

• 將使用案例新增為筆記本，由 Thomas Bonald 進行

• 加入鄰居的清單/字典以建立圖形，由 Thomas Bonald 進行

• 更新譜嵌入，由 Thomas Bonald 進行

• 更新區塊模型，由 Thomas Bonald（#507）進行

• 修復樹狀抽樣的差異，由 Thomas Bonald（#505）進行

• 允許解析器傳回加權圖形，由 Thomas Bonald 進行

• 新增 Apple Silicon 及 Python 3.10 輪子，由 Quentin Lutz（#503）進行

0.24.0 (2021-07-27)

• 合併 Bi* 演算法（例如，BiLouvain -> Louvain），由 Thomas Bonald（#490）進行

• 從 Travis 轉移到 Github 操作，由 Quentin Lutz（#488）進行

• 新增 sdist 建置用於 Conda 配方

• 圖形視覺化中新增 name 位置

• 已移除隨機演算法

0.23.1 (2021-04-24)

• 已更新 NumPy 和 SciPy 要求

0.23.0 (2021-04-23)

• Wenzhuo Zhao 推出的 PageRank 新推播式實作 (#475)

• 已修正階層中的 cut_balanced

• 已取消 Python 3.6，針對 Python 3.9 的輪子（已切換至 manylinux2014）

0.22.0 (2021-02-09)

• Quentin Lutz 推出的階層式 Louvain 嵌入 (#468)

• 文件修正和更新

• 要求更新

0.21.0 (2021-01-29)

• Thomas Bonald 推出的隨機投影嵌入 (#461)

• Thomas Bonald 推出的以 PCA 為基礎的嵌入 (#461)

• Flávio Juvenal 推出的 Louvain 64 位元支援 (#450)

• 為資料集載入器新增詳細選項

• 已修正 Louvain 嵌入

• 文件和教學課程的多項更新

0.20.0 (2020-10-20)

• Tiphaine Viard 推出的中介中心性演算法 (#444)

0.19.3 (2020-09-17)

• 新增基於 Louvain 的嵌入

• 已修復新的資料集網站網址的文件

0.19.2 (2020-09-14)

• 已修復新的資料集網站網址的文件。

0.19.1 (2020-09-09)

• 已修復視覺化功能

• 修正文件

0.19.0 (2020-09-02)

• 新增連結預測模組

• 新增會員資格的圓餅圖節點視覺化

• Pierre Pebereau 和 Alexis Barreaux 推出 Weisfeiler-Lehman 圖形著色 (#394)

• Victor Manach 和 Rémi Jaylet 推出 Force Atlas 2 圖形版面配置 (#396)

• Julien Simonnet 和 Yohann Robert (#376) 推出有向和無向圖形的三角形列出演算法

• Julien Simonnet 和 Yohann Robert (#377) 推出 k 核分解演算法

• Julien Simonnet 和 Yohann Robert (#377) 推出 k clique 列出演算法

• 在視覺化模組中新增 color map 選項

• 已更新 NetSet URL

0.18.0 (2020-06-08)

• 新增 Katz 中心性

• 將連結模組重組為路徑和拓撲

• 將傳播重組為 Dirichlet

• 新增鄰接串列 TSV 和 GraphML 的對應器

• 新增最短路徑和距離

0.17.0 (2020-05-07)

• 新增標籤傳播分組

• 新增模型

• 新增從邊界清單建立圖形的函式

• 變更 SVG 視覺化函式中的參數

• 小部分更正

0.16.0 (2020-04-30)

• 將基本模組重組為連結

• 標籤傳播的 Cython 版本

• 小部分更正

0.15.2 (2020-04-24)

• 澄清要求

• 小部分更正

0.15.1 (2020-04-21)

• 在所有平台中加入 OpenMP 支援

0.15.0 (2020-04-20)

• 更新排名模組：新的 Pagerank 解決程式、新的 HITS 參數、後處理

• 線性代數中的多項式

• 在 Bunch 中加入 meta.name 屬性

• 小部分更正

0.14.0 (2020-04-17)

• 在內嵌中加入彈簧配置

• 在分類中加入標籤傳播

• 在資料中加入儲存/載入函式

• 在 svg 圖表輸出的顯示邊緣參數中加入

• 在文件中修正拼寫錯誤

0.13.3 (2020-04-13)

• 微小錯誤

0.13.2 (2020-04-13)

• 在多個平台（OSX、Windows（32 和 64 位）與許多 Linux）和 Python 版本（3.6/3.7/3.8）中加入輪架

• 文件更新（SVG 層級結構圖、教學課程更新）

0.13.1a (2020-04-09)

• 微小錯誤

0.13.0a (2020-04-09)

• 由 Numba 轉為 Cython 以獲得更好的效能

• 加入視覺化模組

• 加入 k 最近鄰分類器

• 加入 Louvain 層級

• 在內嵌中加入預測方式

• 在分群演算法中加入軟分群

• 在分類演算法中加入軟分類

• 在資料模組中加入圖表

• 各式的 API 變動

0.12.1 (2020-01-20)

• 加入熱核為基礎的節點分類器

• 更新 WikiLinks 的載入器

• 修正 Windows 的檔案相關問題

0.12.0 (2019-12-10)

• 加入 VerboseMixin 以提供冗長說明功能

• 加入 WikiLinks 和 Konect 資料庫的載入器

0.11.0 (2019-11-28)

• sknetwork：二部圖的新 API

• 新模組：節點軟分類

• 新模組：節點分類

• 新模組：資料（合併玩具圖形 + 載入器）

• 分群：光譜分群

• 排名：新演算法

• 工具：K 近鄰

• 層級：光譜 WardDense

• 資料：載入器（Vital Wikipedia）

0.10.1 (2019-08-26)

• 微小錯誤

0.10.0 (2019-08-26)

• 有向和二部圖的分群（與相關測量）

• 有向和二部圖的階層分群（與相關測量）

• 修正內嵌演算法中的錯誤

0.9.0 (2019-07-24)

• 更換分析器輸出

• 修正排名演算法中的錯誤（零度節點）

• 加入筆記本

• 從 scipy 導入演算法（最短路徑、連接元件、bfs/dfs）

• 更換 SVD 內嵌（現在為奇異值遞減的順序）

0.8.2 (2019-07-19)

• 微小錯誤

0.8.1 (2019-07-18)

• 新增擴散排名

• 進行小幅修正

• 對文件進行微調

0.8.0 (2019 年 7 月 17 日)

• 變更 Louvain、BiLouvain、Paris 和 PageRank 的 API

• 變更 PageRank 方法

• 全面修訂文件

• 改善 Jupyter 教學

0.7.1 (2019 年 7 月 4 日)

• 針對一些類別新增演算法類別，以獲得更好的 repr

• 在文件新增 Jupyter 筆記本作為教學

• 進行小幅修正

0.7.0 (2019 年 6 月 24 日)

• 更新 PageRank

• 針對 Numba 版本新增測試

0.6.1 (2019 年 6 月 19 日)

• 微小錯誤

0.6.0 (2019 年 6 月 19 日)

• 最大的連接元件

• 單體投影

• 稀疏低階分解

• Paris 的 Numba 支援

• 進行各種修正和更新

0.5.0 (2019 年 4 月 18 日)

• 統一 Louvain。

0.4.0 (2019 年 4 月 3 日)

• 為有向圖新增 Louvain，並為二分圖新增 ComboLouvain。

0.3.0 (2019 年 3 月 29 日)

• 更新群組模組和文件。

0.2.0 (2019 年 3 月 21 日)

• 在 PyPI 上的第一個正式版本。

0.1.1 (2018 年 5 月 29 日)

• 在 PyPI 上的第一個版本。